Introdução à Estatística Descritiva e Teoria das Probabilidades

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Aprenda com este curso os princípios básicos de estatística descritiva. Conheça as noções mais fundamentais: população e amostra; variáveis qualitativas e quantitativas; frequências; medidas de localização, média, moda e mediana, indicadores de dispersão e forma, etc. Aplique os seus conhecimentos em casos práticos efectuando análises e tratamento de dados estatísticos.
Entenda a relação entre estatística e probabilidade, bem como, o conceito de distribuições de probabilidade; fundamentos da Análise de Dados.

Análise de Dados com Software Informático - Excel e SPSS

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Este curso permite utilizar o Microsoft Excel e o SPSS para organizar dados estatísticos e calcular estatísticas descritivas revendo alguns dos conceitos teóricos-base e aplicando outras funcionalidades dos programas, tais como, cálculo da recta de regressão linear e correlação de variáveis para dados bivariados (coeficiente de Pearson). Será também abordada a aplicação de outros softwares.

O SPSS é um dos programas estatísticos mais usados, nomeadamente, nas ciências sociais, ciências da saúde, ciências exactas, pesquisas de mercado. Este curso contém os conhecimentos básicos de SPSS e uma primeira sensibilização ao programa desde a criação de bases de dados e manipulação de variáveis;obtenção de estatísticas descritivas, gráficos e tabelas; cruzamento de variáveis; tratamento e análise de questionários.

Inferência Estatística Teórica e Computacional

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Este curso apresenta-nos uma primeira abordagem à Estatística Indutiva, estabelecendo as diferenças entre estatísticas e parâmetros, e incluindo conceitos, tais como, Distribuições de probabilidade e principais distribuições amostrais teóricas (distribuição Normal; Qui-quadrado; t-Student; F-Snedecor); estimação de parâmetros; estimadores e estimativas; cálculos por estimação pontual e por intervalos de confiança.

Estimação por ensaio de hipóteses é mais um tipo de aplicação da inferência estatítica cujo contributo aplica-se à área de auxílio à decisão e à investigação. Neste curso serão também abordados os Testes de Hipóteses e erros de rejeição de uma decisão. Serão estudados os principais testes paramétricos e testes não-paramétricos na sua componente teórica e prática, sem e com recurso a software.

Na área da investigação o domínio da estatística permite uma melhor tomada de decisão. O recurso ao SPSS torna a análise de dados acessível, mesmo para um utilizador não experiente nesta aplicação. Neste curso serão aplicados conhecimentos de inferência estatística e testes de hipóteses no tratamento de dados, tais como, utilização do teste t-student: teste qui-quadrado; teste à normalidade K-S, correlação, ANOVA, entre outros.

Amostragem e Qualidade

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Neste curso serão abordados os conceitos e Técnicas fundamentais da Teoria da Amostragem. Tem como objectivos definir fontes de informação estatística e oferecer uma introdução à recolha e tratamento de dados utilizando o Questionário como instrumento de recolha de dados.


O desenvolvimento de técnicas de controlo de qualidade possibilita inúmeras vantagens, em termos de tempo e de custos. Neste curso serão abordados os principais instrumentos de controlo estatístico de processos associados ao controlo de qualidade: técnicas de amostragem de aceitação; cartas de controlo Shewhart; curva característica da operação; cartas de controlo de regressão.