PROGRAMA EM ACTUALIZAÇÃO
Serviço de Informação Bibliográfica
Portal de Autoformação
Centro de Recursos
Auto-aprendizagem:
Apresentação do curso
(sumário programático pdf)
Cartaz de divulgação
Cronograma
(calendário da acção)
Roteiro | Guia do curso
(programa detalhado pdf)
Ficha Técnica do curso
(programa de formação pdf)
Documentos da disciplina
Análise de Dados com Software Informático
PREÇO: 130€
ADSI462006
DESTINATÁRIOS:
Este curso destina-se a alunos de licenciatura, finalistas, mestrandos, doutorandos, investigadores, profissionais, professores e a todos os interessados em adquirir competências em SPSS.
_
CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS:
Tópico 1 - Ambiente de trabalho e Tratamento de Dados com o SPSS
• Introdução ao IBM SPSS Statistics. Instruções de instalação. Conceitos teóricos-chave. Ambiente de trabalho do SPSS. Formatos de dados .sav e formato de saída .spv . Abertura de um ficheiro de dados e início de uma sessão. Matrizes de dados e questionários. Janela editor de dados. Visualização e estrutura dos dados. Vistas: variable view (visualização da variável) e data view (visualização de dados) Barra de menus e principais execuções. Barra de ferramentas.
• Introdução de dados e variáveis. Principais caixas de menus do editor de dados, designação dos campos, nomenclatura. Identificação das colunas e linhas, definição das propriedades de configuração das variáveis. Análise aos comandos: atribuição de nome às variáveis, tipos de codificação da variável (numérica, data, sequência de caracteres, etc.), rótulos, escalas das variáveis (nominal, ordinal, escala), codificação de variáveis ( criação de variáveis dummies ), identificação de valores ausentes e códigos para as não-respostas.
• Edição de uma base de dados e introdução de novos dados. Introdução de uma nova variável e introdução de um novo caso, inserir linhas e colunas na matriz de dados. Ordenar variáveis (ascendente, descendente). Gravação de um ficheiro e outputs dos resultados.
• Divisão de categorias (divisão da amostra). Selecção de casos. Transformação de dados. Recodificação automática de dados e recodificação em variáveis diferentes. Amostra aleatória.
Tópico 2 - Análise Descritiva Univariada
• Introdução às principais técnicas de estatística descritiva no SPSS. Análise dos dados. Tabelas de frequência. Tabelas de contingência. Cruzamento de variáveis tabela 2 x 2. Cruzamento de variáveis qualitativas dicotómicas e com k categorias. Interpretação dos resultados. Percentagem válida. Cruzamento de variáveis em tabelas de referência cruzada com frequências observadas. Leitura das percentagens em linha e coluna.
• Tabelas descritivas. Operações sobre ficheiros de dados, cálculo e apuramento de medidas estatísticas (medidas de tendência central e não central e de dispersão: média, moda, mediana, amplitude, desvio-padrão, quartis). Interpretação dos resultados.
• Obtenção de gráficos. Representação gráfica. Histogramas e exibição da curva normal, medidas de assimetria e curtose. Gráfico circular, gráfico de barras, diagrama de bigodes e outliers, diagrama de caule e folha, gráfico de linha.
Tópico 3 - Análise Bivariada de Dados
• Gráficos aplicados a distribuições bidimensionais: diagrama de dispersão. Recta de regressão linear e correlação de Pearson. Correlação de Spearman. Referência à correlação Biserial e Ponto-biserial.
MODALIDADE DE FORMAÇÃO:
Formação contínua
TIPO DE CURSO:
Curso base integrado no curso de especialização em Estatística e Análise de Dados.
REGIME DE ENSINO:
à distância, e-learning (completamente online) URL: http://www.campus.o-musas.org/moodle/ (sessões assíncronas).
METODOLOGIA DA FORMAÇÃO:
A formação está organizada em conteúdos (unidades de formação/ aulas de matéria) estruturados de modo a permitir aos formandos a aquisição contínua dos conhecimentos a desenvolver na área Computação Estatística. Assim, os conteúdos são introduzidos através de uma breve explanação teórica - apresentada no classboard - que tem por base um método expositivo, a qual é complementada por uma exposição dialogada com recurso aos fóruns das aulas virtuais, actividades e outros recursos didácticos. Neste ambiente de trabalho on-line o formando tem a possibilidade de participar, introduzindo novos tópicos de discussão, comentando mensagens (respostas), exemplificando e respondendo a questões colocadas pelo formador relacionadas com o tópico em questão.
PRÉ-REQUISITOS:
Este curso não exige qualquer conhecimento prévio sobre o tema. No entanto recomenda-se alguns conhecimentos básicos de estatística descritiva, ou a frequência anterior nas seguintes acções de formação: 462002 - Introdução à Estatística Descritiva; 462028 - Estatística Descritiva com Excel e software informático.
BIBLIOGRAFIA:
Manual de formação: obra disponível na Livraria SPSS Fundamental
Serão facultados recursos didácticos multimédia, bem como, textos complementares e bibliografia adicional.
Nota: Não é obrigatório adquirir os manuais de formação, uma vez que os conteúdos essenciais serão disponibilizados on-line no decorrer das aulas virtuais.
INFORMAÇÕES GERAIS:
Os cursos iniciam-se no dia 4 do mês, sendo a primeira aula de 2 horas uma aula de acolhimento dedicada à ambientação on-line que poderá ser dispensada caso já tenha frequentado outras formações no o-musas.
Cada aula do curso é disponibilizada de três em três dias e tem uma duração média de três horas de trabalho. Neste sentido, estima-se que seja necessário disponibilizar, pelo menos, uma hora por dia, para acompanhar com sucesso o desenvolvimento do curso.
OBSERVAÇÕES:
Para frequentar este curso é necessário que tenha acesso regular à internet.
Para frequentar este curso é necessário que tenha acesso a uma versão do software SPSS. Neste curso será utilizada a versão SPSS 22.
Pode optar por frequentar o curso em modo apenas de frequência (sem avaliação), neste caso pode utilizar a versão demo durante 14 dias disponível para download no site oficial da IBM SPSS e assim ter alguma experiência directa com o programa, ou pode recorrer ao software PSPP cuja manipulação e interface é idêntica ao SPSS e de acesso livre (pode ser facilmente descarregado da internet).
PAGAMENTO E INSCRIÇÃO:
Pagamento único: Preço = 130€
Facilidades de pagamento:
Pagamento em duas mensalidades: Preço = 150€ (2x75€).
O acesso ao curso é apenas concedido após recepção do pagamento.
As inscrições devem ser remetidas até cinco dias úteis antes do início da acção e devem ser efectuadas on-line, através do fomulário em linha em http://www.campus.o-musas.org/fichainscricao.html
A inscrição só é efectiva após confirmação do pagamento do curso.
DESIGNAÇÃO DA ACÇÃO
DURAÇÃO
Nº de aulas: 18 aulas
Nº de semanas: 10 semanas
Carga horária: 3 horas por aula
Volume de formação (total): 54 horas
CALENDÁRIO 2024 (datas em que decorrem este curso):
Bloco 1: Jan-Mar;
Bloco 2: Abr-Jun;
Bloco 3: Jul-Set;
Bloco 4: Out-Dez.
ÁREA TEMÁTICA DA FORMAÇÃO: 462 - Estatística
RESUMO:
Aprenda a executar e compreender algumas funções do software SPSS na perspectiva de uma primeira sensibilização à análise exploratória de dados.
OBJECTIVO GERAL:
Realizar operações básicas de estatística descritiva sobre ficheiros de dados com o SPSS e proceder à análise de dados de questionários e ficheiros de dados.
COMPETÊNCIAS E PRINCIPAIS OBJECTIVOS A DESENVOLVER:
◊ aplicar conhecimentos de Análise Descritiva no SPSS
◊ aplicar os comandos Arquivo | Novo ; Arquivo | Abrir
◊ aplicar os comandos Editar | Inserir variável ; Editar | Inserir casos
◊ aplicar o comando Dados | Classificar casos (ordenar as variáveis)
◊ aplicar os comandos Analisar | Estatísticas Descritivas | Frequências e Descritivos
◊ aplicar os comandos Analisar | Estatísticas Descritivas | Tabela de referência cruzada
◊ aplicar o comando Analisar | Estatísticas Descritivas | Explorar
◊ aplicar o comando Gráficos | Caixas de diálogo legadas
◊ aplicar os comandos Dados | Arquivo dividido ; Dados | Seleccionar casos
◊ aplicar o comando Transformar | Recodificar em variáveis diferentes
◊ aplicar o comando Transformar | Recodificação automática
◊ aplicar os comandos Analisar | Correlacionar | Bivariável
aprender na internet
IEI-CF | Instituto de Estudos Interdisciplinares - Centro de Formação
Copyright 2015 o-musas
All Rights Reserved
Academia
campus o-musas
