Inferência Estatística Teórica e Computacional | Formação Academia do Museu

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curso » SPSS II - Análise Univariada e Bivariada

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Inferência Estatística por Ensaio de Hipóteses

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IEI-CF | Instituto de Estudos Interdisciplinares - Centro de Formação

SPSSII462029

DESTINATÁRIOS:

Este curso destina-se a alunos de licenciatura, finalistas, mestrandos, doutorandos, investigadores, profissionais, professores, e a todos os interessados em adquirir competências em SPSS.

PROGRAMA:

MÓDULO 1 - Testes de Hipóteses para uma ou duas amostras

Tópico 1 - Princípios de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos. Análise de associação e de correlação

• Introdução aos testes paramétricos e não-paramétricos com o SPSS. Menus principais e funcionalidades. Conceitos teóricos-chave, testes de hipóteses, erros tipo I e tipo II, análise do p-value, nível de significância, intervalo de confiança, relação com probabilidade.

• Teste de independência qui-quadrado (teste de associação)

• Teste de ajustamento qui-quadrado

• Correlação Bivariada. Regressão linear simples. Recta de regressão

• Coeficiente de correlação paramétrico de Pearson e coeficiente Point-Biserial.

• Coeficiente de correlação não-paramétrico de Spearman.

Tópico 2 - Testes estatísticos paramétricos e não paramétricos. Análise sobre médias, normalidade, igualdade de variância

• Testes t-student para comparação de médias. Análise paramétrica.

• Testes t para duas amostras independentes.

• Testes t para duas amostras emparelhadas

• Teste à normalidade da distribuição Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk

• Teste à igualdade de variâncias, homogeneidade de Bartlett e Levene

• Teste de Mann-Whitney e teste exacto de Fisher. Análise não-paramétrica amostras independentes

• Teste de Wilcoxon e teste de McNemar. Análise não paramétrica amostras emparelhadas.

MÓDULO 2 - Testes de Hipóteses para três ou mais amostras

Tópico 3 - Análise de comparação múltipla. Análise de variância (ANOVA)

• Análise de variância factorial: Teste ANOVA (Anova a um factor com uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes)

• Testes post-hoc de Tukey e de Scheffe para comparação múltipla

• Teste à igualdade de médias de Friedman e de Kruskall-Wallis para três ou mais amostras (alternativa ANOVA)

MODALIDADE DE FORMAÇÃO:

Formação contínua

TIPO DE CURSO:

Curso base

REGIME DE ENSINO:

À distância, e-learning ( completamente online). URL: http://www.campus.o-musas.org/moodle/ (sessões assíncronas).

METODOLOGIA DA FORMAÇÃO:

A formação está organizada em conteúdos (unidades de formação/ aulas de matéria) estruturados de modo a permitir aos formandos a aquisição contínua dos conhecimentos a desenvolver na área de Computação e Análise Estatística. Assim, os conteúdos são introduzidos através de uma breve explanação teórica - apresentada no classboard - que tem por base um método expositivo, a qual é complementada por uma exposição dialogada com recurso aos fóruns das aulas virtuais, actividades e outros recursos didácticos. Neste ambiente de trabalho on-line o formando tem a possibilidade de participar, introduzindo novos tópicos de discussão, comentando mensagens (respostas), exemplificando e respondendo a questões colocadas pelo formador relacionadas com o tópico em questão.

PRÉ-REQUISITOS:

Este curso requer algum conhecimento prévio sobre estatística descritiva, inferência estatística e operação de dados com SPSS a um nível introdutório. Sugere-se a precedência nos seguintes módulos: 462002 - Introdução à Estatística Descritiva; 462004 - Introdução à Estatística Inferencial e Metodologia Estatística; 462030 - Inferência Estatística por Ensaio de Hipóteses; 462006 - SPSS I - Introdução à Análise de Dados.

BIBLIOGRAFIA:

Manual de formação: obra disponível na Livraria SPSS Fundamental

Serão facultados recursos didácticos multimédia, bem como, textos complementares e bibliografia adicional.

Nota: Não é obrigatório adquirir os manuais de formação, uma vez que os conteúdos essenciais serão disponibilizados on-line no decorrer das aulas virtuais.

INFORMAÇÕES GERAIS:

Os cursos iniciam-se no dia 4 do mês, sendo a primeira aula de 2 horas uma aula de acolhimento dedicada à ambientação on-line que poderá ser dispensada caso já tenha frequentado outras formações no o-musas.

Cada aula do curso é disponibilizada de três em três dias e tem uma duração média de três horas de trabalho. Neste sentido, estima-se que seja necessário disponibilizar, pelo menos, uma hora por dia, para acompanhar com sucesso o desenvolvimento do curso.

OBSERVAÇÕES:

Para frequentar este curso é necessário que tenha acesso regular à internet.

Para frequentar este curso é necessário que tenha acesso a uma versão do software SPSS. Neste curso será utilizada a versão SPSS 22.

Pode optar por frequentar o curso em modo apenas de frequência (sem avaliação), neste caso pode utilizar a versão demo durante 14 dias disponível para download no site oficial da IBM SPSS e assim ter alguma experiência directa com o programa, ou pode recorrer ao software PSPP cuja manipulação, interface e ferramentas de testes é muito semelhante ao SPSS e de acesso livre (pode ser facilmente descarregado da internet).

PAGAMENTO E INSCRIÇÃO:

Pagamento em duas mensalidades: Preço = 150€ (2x75€).

(total do investimento = 130€)

As inscrições devem ser remetidas até dois dias úteis antes do início da acção e devem ser efectuadas on-line, através do fomulário em linha em http://www.campus.o-musas.org/fichainscricao.html

A inscrição só é efectiva após confirmação do pagamento do curso.

☼ Verifique se beneficia de descontos especiais. Consulte as perguntas frequentes aqui.

PREÇO: 130€

DESIGNAÇÃO DA ACÇÃO

DURAÇÃO

Nº de aulas: 18 aulas

Nº de semanas: 10 semanas

Carga horária: 3 horas por aula

Volume de formação (total): 54 horas

CALENDÁRIO 2024 (datas em que decorrem este curso):

Bloco 1: Jan-Mar;

Bloco 2: Abr-Jun;